Elastisearch vs OpenSearch

Sammenligning af features og overvejelser!

Introduktion

Når man starter et søgekonsulentprojekt, er en af de første beslutninger, hvilken søgemaskine man skal bruge. I denne artikel vil vi sammenligne Elasticsearch med dens forgrening, OpenSearch, og udforske deres features, funktionaliteter og overvejelser for brugerne.

Både Elasticsearch og OpenSearch tilbyder et bredt udvalg af funktioner, herunder fælles, konkurrerende og adskilte funktionaliteter.

Fælles funktionalitet stammer fra Lucene og omfatter funktioner som dokumentindeksering, sammenlægning, ligheder og filtercaches. Opgraderinger til nyere versioner af Lucene nedarves af begge search engines.

Konkurrerende funktionalitet drev den oprindelige forgrening, hvor man ønskede at adressere proprietære funktioner i Elasticsearch. OpenSearch giver open-source alternativer til opgaver som godkendelse, autorisering, indeksstyring og alarmer. Mens det overordnede formål er det samme som kilden elasticsearch, kan de specifikke implementeringer variere.

Særlige funktioner i OpenSearch:

OpenSearch introducerer en række unikke funktioner, der adskiller den fra Elasticsearch. Nogle eksempler inkluderer avanceret sikkerhedsanalyse, OpenSearch Dashboards til visualisering og udforskning af data, maskinlæringsfunktioner og OpenSearch Query Language (PPL) til mere kraftfuld og fleksibel forespørgsel. Disse funktioner tilbyder brugerne yderligere funktionaliteter og muligheder, når de opbygger deres søge- og analyseløsninger.

Licensmæssig forskel:

En anden væsentlig forskel ligger i licensaspektet. OpenSearch er fuldt ud open source, mens Elasticsearch har visse funktionaliteter, der måske ikke er tilgængelige gratis men tilkøbes.

OpenSearch Dashboards og Kibana Dashboards

ELK Stack

ELK Stack er akronymet for 3 open-source projekter: Elasticsearch, Logstash og Kibana. Disse er velegnet til organisationer, der har brug for en komplet løsning til logning, overvågning og analyse. Den tilbyder et omfattende sæt værktøjer til dataindtag, opbevaring, søgning, analyse, visualisering og alarmer.

Hvis du allerede bruger Elasticsearch og Kibana og har et velfungerende system, kan det være nemmere at holde fast i ELK Stack i stedet for at skifte til OpenSearch med OpenSearch Dashboards. Hvis du har brug for et mere modent økosystem af plugins og integrationer, kan ELK Stack være det bedste valg, da det har eksisteret længere og har et mere modent økosystem. Elastic (virksomheden bag ELK Stack) tilbyder en række supportplaner, hvis du har brug for support på virksomhedsniveau, mens OpenSearch i øjeblikket er afhængig af community-baseret support.

Konklusion

Valget mellem Elasticsearch og OpenSearch bør baseres på en grundig vurdering af dine specifikke behov, tilgængelige ressourcer og alternative muligheder. Både søge- og analyseenginer tilbyder en bred vifte af funktioner og funktionaliteter. Elasticsearch, med sin større modenhed og omfattende funktioner, er et solidt valg for organisationer, der søger en veletableret løsning. Den tilbyder et omfattende økosystem og har en modent sæt funktioner til søgning, analyse og visualisering. Dog kan visse funktioner muligvis ikke være gratis under Basic-licensen, så det er vigtigt at overveje licensaspekterne.

På den anden side fokuserer OpenSearch på at tilbyde open-source alternativer til tidligere proprietære funktioner i Elasticsearch. Den tilbyder avanceret sikkerhedsanalyse, OpenSearch Dashboards til datavisualisering og udforskning, maskinlæringsfunktioner og mere. Hvis du prioriterer open-source løsninger eller har behov for specifikke funktionaliteter, som OpenSearch tilbyder, kan det være det bedste valg for din brugssag.

Det er vigtigt at huske, at både Elasticsearch og OpenSearch er udviklende initiativer, og da de fortsætter med at adskille sig, kan der forekomme ændringer i funktionalitet og kompatibilitet. Derfor er det klogt at planlægge migreringer tidligere snarere end senere for at undgå eventuelle potentielle problemer eller manglende funktioner, der kunne opstå i fremtiden.

I sidste ende bør beslutningen mellem Elasticsearch og OpenSearch baseres på grundig overvejelse af din unikke brugssag, ønskede funktionaliteter og de udviklende projekters natur. Det anbefales at holde sig informeret om de nyeste udviklinger og konsultere eksperter for at sikre, at du træffer det mest egnede valg til dit søge-konsulentprojekt.
Powerhosting elsker begge platforme og det er vores fornemmeste opgave at finde ud af, i samråd med dig, hvad I har brug for.